現代の情報機関のための、信頼のおける公開情報を使ったインテリジェンス

公開情報インテリジェンス(OSINT)は膨大な量のデータを調査し、調査担当者が、それらの情報をもとに意志決定をするためのものです。しかし、処理可能な言語や表記の情報のみに依存してしまうと、収集した世界中のデータの中の一部しか利用できないことになってしまいます。現代のインテリジェンスでは多言語データ分析が必須です。原語表記のまま分析することで、翻訳過程で落ちてしまう原語の意味やニュアンスなどをそのまま分析に活用でき、情報分析の精度を向上できます。

ソーシャルデータの価値

ソーシャルメディア上にある非構造化テキストデータは、個人の意見や政治的志向、感情などについての独特な知見を含んでいます。そのような情報をマクロ的に既存の情報や知識、これまでの関連データなどと組み合わせて分析することで人々の意見の傾向やその変化を検知でき、重大事件につながるリスクや重要指標は、人手ならびにシステムで精査することができます。

しかし、ソーシャルメディアのデータを単に収集するだけでは十分ではありません。弊社は、信用のおける情報源を使用したインテリジェンス用システムの構築経験があり、公開情報を柔軟に分析処理し、評判や専門知識、偏向の度合などに応じてランク付けできます。ソーシャルネットワークのデータを最新の解析技術で分析することで、ユーザーは状況に対する認識を深め、十分な情報をもとに予測を立てることができます。

予測インテリジェンス

地理的、そして経済的にも相互に関係している現代世界では、事件が起きた後での遡っての対応はむろんのこと、リアルタイムの対応ですら十分ではありません。現代の情報機関は、重大事件の発生を防ぐために事前に予測分析を行ない、兆候が見えた後の日々の傾向の変化に注意を払い、その対応策を準備する必要があります。予測インテリジェンスを成功させるためには、ソーシャルネットワークの非構造化データや多言語データの分析を充実させることが重要です。

予測インテリジェンスは、世界的に大事件となりうるような傾向や危険の可能性を検知し追跡するものです。検知されたリスクを防ぎ、不確定要素を減らすため、以下のような情報を意思決定者に提示します。

• 日： 事件が予測される日
• 場所： 事件の起こりうる場所を具体的な地名で
• 人物： 関与する人物層
• 理由： 事件の理由
• 確率： 予測の確度
• 警告日： 警告が出された日

偽情報への対処

インターネット上では、価値ある情報が大量にある半面、混乱を招き真実を曇らせてしまう、意図的な偽情報の拡散も見られます。信頼のおける情報源から正確な情報を得るには、データマイニングは欠かせません。　　
テキスト解析ツールは公開情報を評判や専門知識、変更の度合によってランクづけ、偽情報と思われるものにフラグをつけます。このフラグのついた情報を人手でチェックし、さらに精査するべきかどうかの判断に繋げます。