Basis Technology ブログ

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ツイッターのウイッシュリストをRosetteで分析

人々はクリスマスに何を欲しがっているのでしょうか? ツイッターから調べてみました。 #alliwantforchristmas のようなハッシュタグをもつ英語、フランス語、スペイン語のツイートを集め、 Rosetteの言語処理機能を利用して見つけた「欲しいもの」を可視化しました。Rosette API、 RapidMinerプラグインを利用すれば、こんな風に気軽にソーシャルメディア分析を始めることができます。

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RapidMinerにRosetteプラグインで連携

最先端のテキスト解析を手軽にご利用いただけます。オープンソースの予測分析プラットフォーム RapidMinerのRosetteテキストツールキットを、RapdMinerのワークフローに直接プラグインできます。このクイックスタートガイドにそってインストール、セットアップすれば、RosetteをRapidMiner Studioで実行して、エンティティ抽出とリンクづけができます。

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深層学習は異言語テキスト間の意味的類似性の評価にも役立つ

Rosette API に新しい機能「テキスト埋め込み」が加わりました。テキスト埋め込みの最もポピュラーな用途の一つは類似度計算です。当社のエンジンは、文脈、コンテンツ、関連の類似性を認識するために機械学習を利用しています。 2つの文書やフレーズ、単語の埋め込みから、意味や内容がどの程度似ているかを評価することができます。5つの言語(英語、ドイツ語、スペイン語、日本語、中国語)をサポートしており、言語間での比較も可能です。

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感情分析への過剰な期待

先月の"Sentiment Analysis Symposium"以来、私達はテキストの感情分析がこの先どういった方向に進むべきか考えてきました。私達が技術革新にわくわくしている一方で、喧伝されるほどのものが提供されていない領域もあります。感情分析は大変強力なツールですが、それは適切なユースケースと適切なデータに適用されてこそです。いくつかの領域では、まだ挑むべき課題があると感じています。

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